117. El arte de IA para crear imagenes sin dueño

En el caso de la generación de imágenes, la IA utiliza algoritmos para analizar miles de imágenes para poder aprender a crear imágenes nuevas. Esto se hace a través de lo que se llama un «modelo de aprendizaje automático», que es una especie de cerebro artificial que está entrenado para aprender a crear nuevas imágenes.

Por ejemplo, imagina que le muestras a la IA muchas fotos de gatos. El modelo de aprendizaje automático analizará todas estas fotos de gatos y encontrará patrones en ellas, como la forma de la cabeza de los gatos, los colores y las texturas de su pelaje, la posición de sus orejas y ojos, etc.

Una vez que el modelo ha aprendido los patrones de las imágenes de gatos, puede crear imágenes nuevas de gatos basándose en esos patrones. Por ejemplo, si le das una descripción de texto de un gato naranja con ojos verdes y un collar, el modelo de IA puede crear una imagen de un gato que coincida con esa descripción, utilizando los patrones que ha aprendido a partir de las imágenes de gatos que ha analizado.

En resumen, la IA utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar miles de imágenes y encontrar patrones en ellas. A partir de estos patrones, la IA puede crear imágenes nuevas y personalizadas basándose en una descripción de texto dada.

Modelos de creacion de imagenes con IA

Los VAEs son como un artista que usa su imaginación para crear una imagen. Imagina que el artista tiene una hoja de papel en blanco y una descripción de lo que debe dibujar. El artista piensa en lo que quiere dibujar y lo va creando poco a poco. El resultado final puede ser muy parecido a lo que se describe en la descripción inicial.

Las GANs son como dos artistas que trabajan juntos para crear una imagen. Uno de los artistas (el generador) piensa en una imagen y la dibuja, pero el otro artista (el discriminador) revisa la imagen y dice si es buena o mala. Si el discriminador dice que la imagen es mala, el generador tiene que volver a intentarlo hasta que el discriminador esté satisfecho. De esta manera, los dos artistas trabajan juntos para crear una imagen de alta calidad.

Los modelos basados en difusión estable son como un mago que convierte una cosa en otra. Imagina que el mago tiene una flor y la convierte en una mariposa. El mago no hace esto de una sola vez, sino que va cambiando poco a poco la flor hasta que se convierte en una mariposa. Este proceso se llama difusión estable y se utiliza en algunos modelos de IA para crear imágenes más realistas y detalladas.

Te dejo 3 opciones que a mi parecer funcionan muy bien

https://getimg.ai/text-to-image

https://beta.dreamstudio.ai/generate

https://dezgo.com/

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